Ollama

Ollama ermöglicht es, große Sprachmodelle (LLMs) wie Llama, Mistral oder Phi direkt auf eigener Hardware oder on-premise Servern zu betreiben. Damit bleiben sensible Daten im eigenen Netzwerk, und KI-Funktionen stehen auch ohne Internetverbindung zur Verfügung. Wir installieren und konfigurieren Ollama auf Ihrem Server, wählen passende Modelle aus und integrieren die lokale KI in bestehende Workflows und Anwendungen.

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Einordnung

Ollama lässt große Sprachmodelle auf eigener Hardware laufen — ohne Cloud, ohne Datenweitergabe, ohne laufende API-Kosten. Es ist die Antwort für alle Fälle, in denen KI hilfreich wäre, aber die Daten das Haus nicht verlassen dürfen: Kanzleien, Praxen, Behörden, alles mit echtem Schutzbedarf. Die Souveränität ist hier kein Nebeneffekt, sondern der Grund.

Ihre Vorteile

Vollständige Datensouveränität: keine Daten verlassen das eigene Netzwerk
Keine laufenden API-Kosten — einmaliger Infrastrukturaufwand
Offline-fähig: KI-Funktionen ohne Internetverbindung
Breite Modellauswahl: Llama, Mistral, Phi, Gemma u. v. m.

Typische Einsatzbereiche

Datenschutzkritische KI-Anwendungen
Interne Wissensassistenten ohne Cloud-Anbindung
Entwicklung und Test von KI-Workflows
Air-gapped Umgebungen

In der Praxis

Wir installieren Ollama auf der Infrastruktur des Kunden, wählen Modelle passend zur Hardware aus und binden die lokale KI an bestehende Workflows an. Der ehrliche Teil der Beratung ist die Erwartung: Lokale Modelle erreichen nicht die Spitzenqualität der größten Cloud-Modelle, dafür bleibt jedes Wort im eigenen Netz. Wir klären vorab, welche Aufgaben ein lokales Modell zuverlässig trägt — und wo ein EU-gehosteter Cloud-Dienst die ehrlichere Wahl ist.

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